Kutatási csomag

AI Research Starter

Az AI Research Starter az NM AI Research nyilvános próbacsomagja egy ellenőrizhető projekt megtervezéséhez, végigviteléhez, megkérdőjelezéséhez és dokumentálásához MI-asszisztenssel. Mindenkinek szól, akit érdekel az MI-kutatás, így hallgatóknak, kutatóknak és gyakorlati szakembereknek, valamint azoknak, akik az ő munkájukat bírálják. Tartalmaz kutatási útmutatást, egy kezdő promptot, egy projektjegyzetfüzetet, kis ellenőrző programokat és egy példát egy korábbi munka reprodukálására. Kipróbálásra és visszajelzésre tesszük közzé. A csomag nem bizonyítja, hogy javul a kutatás minősége.

01Letöltés

AI_Research_Starter.zip (222 606 bájt, 47 fájl, kiadás: 2026-10-17.1-public-pilot).

Csomagolja ki a csomagot, és olvassa el a tartalomjegyzéket és a gyors kezdést a README.md fájlban. Töltse ki a projekt adatait a START_HERE.md fájlban, adja át a benne lévő promptot és a felhasználható anyagokat az asszisztensének, és állapodjanak meg egy kis kezdeti tervben. A prompt más asszisztensekkel is működik.

A letöltés ellenőrzéséhez vesse össze az SHA-256-értékét ezzel: 0cf86a97588f786516420eabce656dd156c5cb99c93de199a83f893f0aa9116c.

02Mi van benne

  • Kezdő prompt kitöltendő projektadatokkal (START_HERE.md).
  • Rövid munkaszabályok, a kutatási munkafolyamat és egy módszertani menü rövid útvonaljegyzetekkel (WORKING_RULES.md, WORKFLOW.md, METHOD_SELECTION.md és methods/).
  • Útmutatók a korábbi munkák, a források és a reprodukálható számítás ellenőrzéséhez, elemzési ellenőrzések, egy választható külön bírálat és egy tisztességes nyilatkozat az MI segítségéről (IDEACHECK.md, SOURCE_AND_REPRODUCTION.md, ANALYSIS_CHECKS.md, CROSS_REVIEW.md, AI_DISCLOSURE.md).
  • Projektjegyzetfüzet a hatókörhöz, a bizonyítékokhoz, a döntésekhez és az elvégzett munkához (PROJECT_NOTEBOOK.md).
  • Két kis ellenőrző program a tesztjeivel: style_check.py a házi stílusra és a belső jelölésekre vonatkozó beállított mintákat keres, tényeket vagy szerzőséget nem ismer fel; code_gate.py korlátozott Python- és JSON-ellenőrzéseket futtat. CODE_FAILURE_GATES.md leírja azokat a projektspecifikus ellenőrzéseket, amelyeket a statikus kapu nem valósít meg.
  • Kidolgozott példa: MI-infrastruktúráról szóló tanulmányunk egy korábbi, változatlan változata a reprodukáló szkriptjével (examples/ai-infrastructure-v7.1/).

03Mire van szükség

Egy MI-asszisztens, valamint Python 3 az ellenőrzőkhöz és a példához; ezek csak a standard könyvtárat használják. 2026. október 17-én a parancsai hiba nélkül lefutottak Windows, macOS és Ubuntu rendszeren.

04Licenc

A dokumentumok licence: CC BY 4.0, a szkripteké (style_check.py, code_gate.py és tests/) pedig az MIT licenc. A examples/ mappában lévő példa megtartja saját CC BY 4.0 licencét. A teljes feltételek a zip-fájlban lévő LICENSE.md fájlban olvashatók.

05Korlátok

Az utasítások követése vagy a szkriptek sikeres lefutása nem mutatja, hogy egy forrás alátámaszt egy állítást, sem azt, hogy a kutatás helyes. Az érdemi döntések és bármely közzététel az Ön felelőssége, és Önnek kell betartania a munkájára vonatkozó kutatásetikai, adatfelhasználási és egyéb szabályokat. A csomag nem helyettesíti a szakterület szakértőjének tanácsát.

06Visszajelzés

A csomag használata során szerzett tapasztalatokat szívesen fogadjuk ezen a címen: NMAIResearch@proton.me. Előtte távolítsa el a nem nyilvános munkát, a személyes adatokat és a hozzáférési adatokat. Hogy az erre a címre érkező leveleket hogyan kezeljük, arról itt olvashat: adatvédelmi oldal.